我们要坚持经济发展向实体经济集中，坚持智能化、绿色化、一体化方向。
——摘自《中国共产党XX届中央委员会第四次代表大会宣言》
下午 3 点10月22日，在江苏苏州华星光电科技有限公司第八代液晶面板工厂的中控室内，电子屏幕上不断舞动着缺陷涂层修复设备的照片。 “这是生产线上的次品，以前出现这个问题，技术人员要反复识别、检查，现在不需要人工干预，我们的‘数字化员工’就会搞定。”苏州华兴城公关总监张栋梁说。
正如我们所说，“数字劳动力”已经在采取行动。 PriSimply compare real-time images of your product with a library of defect samples to quickly在面板行中查找断点。随后下达作业指导书，车间团队立即对产品进行“激光手术”。行断点将在几秒钟内修复。
目前，苏州华兴已将数千台设备和所有车间管道“镜像”到中控室的电子屏上，并由“数字大脑”进行智能管理。
“制造一块液晶面板需要200多道工序，将‘数字大脑’调整到如此复杂的生产线上并不容易。”该公司智能制造总监尤伟说。
2021年，为了降低成本、提高效率、增强竞争力，公司决定对这条大型生产线进行数字化改造，并成立了由数十名高级工程师组成的研究团队，由尤伟领衔的AI项目管理。 “一开始我们遇到了困难，”尤伟说。尽管他拥有丰富的生产管理经验，但他知道关于数字算法的知识很少。项目组引进的人虽然是算法方面的专家，但对于面板制造技术却是业余爱好者。
为了解决这个问题，尤伟广泛研究了数字算法。渐渐地，他提出的智能解决方案的要求越来越专业，大家立刻就明白了，配合也变得默契。现在是在中午完成的。
变革的过程充满坎坷。尤伟回忆，“数字化劳动力”刚引入测试时，表现并不理想。例如，如果有故障的面板上出现一个黑点，“数码佬”往往无法判断它是异物还是断线。
为了让“数字化员工”变得“聪明”，项目组在输入大量场景数据的同时，不断优化算法。经过上千种方案的测试，系统终于调试到了最佳状态，使我们能够准确地确定各种面板中微观缺陷的原因并做出修复它们的决定。 “有时候我们比我们的主人更可靠。”该公司生产总监尤浩说：“前段时间，系统对关键设备的扭矩、振动、压力等多维度数据进行实时分析，发现设备存在故障风险，并发出预警，以便我们提前干预，避免损失。”
苏州华星将人工智能应用到设备的研发、设计、生产制造、运维全过程。就像一个头脑聪明、眼睛敏锐、双手灵巧的公司。与改造前相比，公司业绩由95%提升至98%，运营成本下降7.74%，整体劳动生产率提高123.91%。 “产线改造前”，生产周期从玻璃分从基板到液晶面板至少需要7-8天。有了数字大脑，4天就可以完成。张栋梁说道。